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Ciao a tutti :D,
ho un problema che devo risolvere il prima possibile, ma non so da dove partire!
Chiedo qui sperando nell'aiuto di qualche anima pia.
Ho un set di 52 valori (sono età di pazienti ospedalizzati). Ora, io ho una data media e deviazione standard di 37 di questi 52 valori, MA NON SO QUALI SIANO. Come faccio a trovare quella combinazione di 37 valori che mi dà esattamente quella media e DS? Idee?
In b4 "no vai via" & "j4s is not your personal army" :lol:
No vai viah.
j4s is not your personal army
ciao, sei nuovo? :uhm:
Presentati con il tuo vero nome :sisi:
Con un programmino fai la prova con tutti i possibili valori finchè non viene fuori il numero giusto.
Il numero di combinazioni è il coefficiente binomiale C(52,37) che vale 52! / (37!15!) (ovvero 4481381406320), auguri vivissimi ^____^
non ho il pc abbastanza potente
puoi provare a
42
volevo però aggiungere, per dare una nota d'ottimismo, che in realtà statisticamente non occorre provare tutte le combinazioni ma solo la metà di 4481381406320 !Citazione:
Originariamente Scritto da Skywolf
no fattoriale intended :jfs:
Cazzo sei?
È gheisvillage qui?
FAI UN SISTEMA!
:lol: :lol: :lol: sono giusto un paio di tentativiCitazione:
Originariamente Scritto da Skywolf
QUI la soluzione
grazie a dio non sonasega di matematica
Ahhaha
edit: no, va be, non c'ho cazzi di incazzarmi anche per te
Rete neurale is the way
Algoritmo genetico :sisi:
Problema che si risolve in due secondi di matlab :caffe:
+1 :sisi:
Ok ma non puoi usare una distribuzione normale.Citazione:
Originariamente Scritto da tigerwoods
azzo centra? :uhm:
Dovrai dargli una distribuzione o no, se hai a disposizione solo m e sigma?Citazione:
Originariamente Scritto da tigerwoods
Se la distribuzione è normale, potrebbero saltare fuori valori negativi, per esempio...
EDIT: okok, normale troncata. https://en.wikipedia.org/wiki/Truncated_distribution
Con Matlab: https://it.mathworks.com/help/stats/...id=gn_loc_drop
alla voce Generate Random Numbers from a Truncated Distribution
provo a farlo partire vediamo se ci mette molto :asd:Codice:clc
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n = 52;
k = 37;
data = zeros(n,2);
%sim data
for i = 1:n
data(i,1) = randi(100,1); %age 1-100 uniform dist
data(i,2) = i;
end
data_index = sort(randperm(n,k)); %randomise k samples from data
avg = mean(data(data_index,1));
sigma2 = var(data(data_index,1));
%compute combinations
n_comb = nchoosek(n,k);
combs = nchoosek(data(:,2),k);
solution = zeros(size(combs,1),k);
%get solutions
tol = 1e-10;
j = 1;
for i = 1:size(combs,1)
test_avg = mean(data(combs(i,:),1));
test_sigma2 = var(data(combs(i,:),1));
if abs(test_avg - avg) < tol && abs(test_sigma2 - sigma2) < tol
solution(j,:) = combs(i,:);
j = j+1;
end
end
Aaah cerchi esattamente 52 valori in brute-force!
Io avevo interpretato che l'OP volesse un generatore di campioni... che poi sarebbe la cosa più logica....
Brute force, eh!... zzzz... asd
sbaglio o manca la parte in cui gli si fornisce i 52 campioni di cui l'OP evidentemente già dispone e da cui deve estrarne 37 con media e varianza note? :uhm:
Nessuno ha capito cosa precisamente l'OP voglia, nemmeno lui.Citazione:
Originariamente Scritto da Skywolf
Io ho capito che vuole il cazzo.
Fruttolo the bestCitazione:
Originariamente Scritto da Fruttolo
52 campioni di grigio.
Tigerwoods, è ancora lì che gira il coso...
ma siamo sicuri che ci sia una sola soluzione? :uhm:
Io sono sicuro che non me ne fotte un cazzo :sisi:
l'ho stoppato dopo un po' :asd:Citazione:
Originariamente Scritto da koba44
le soluzioni possono essere anche 4481381406320Citazione:
Originariamente Scritto da Mad_One
Le soluzioni sono infinite.Citazione:
Originariamente Scritto da Mad_One
NoCitazione:
Originariamente Scritto da koba44