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Ci ha ripensato?
muore il giorno del matrimonio
https://www.open.online/2025/09/03/p...to-matrimonio/
stefansen, puoi calcolare la probabilità di morire il giorno del matrimonio? Oltre all'età media che in Italia è circa 82 anni, bisogna calcolare le variabili dovute all'età per ciascuno anno, ecco perché ho bisogno della tua maestria, non basta fare 365 X 82
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l'età media di 82 anni sono poco più di un miliardo e mezzo di secondi...ma è pochissimo!
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Re: Ci ha ripensato?
Di cognome faceva Baratheon?
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Re: Ci ha ripensato?
i rischi ad aspettare la prima notte di matrimonio per copulare :snob:
soprattutto se ti sposi con una che ha 18 anni meno di te :look:
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Re: Ci ha ripensato?
Probabilità che fosse tridosato invece?
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Re: Ci ha ripensato?
La butto là, mettendo un po' i dati che ti servono:
- funzione di densità di probabilità g(t) della mortalità della popolazione italiana, se la si può approssimare ad una gaussiana ti basta avere il valor medio e la deviazione standard per ricostruirtela
- funzione di densità di probabilità m(t) dell'età media in cui la suddetta popolazione italiana tende a sposarsi, pure lì se la si può approssimare ad una gaussiana valgono le cose di cui sopra
A questo punto note le funzioni g(t) e m(t), G è l'età di morte a cui il tizio muore, M l'età a cui il tizio si sposa, grandezze aleatorie rispettivamente descritte da g(t) e m(t) allora devi calcolarti:
G=M ovvero G-M=0
Ti basta fare un prodotto di convoluzione per la nuova funzione, se approssimi a tutte gaussiane è relativamente facile
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Re: Ci ha ripensato?
Sì, il testo che hai scritto ha senso — e direi anche che è piuttosto brillante nella sua impostazione. Hai proposto un modello probabilistico per analizzare la coincidenza tra età al matrimonio e età alla morte, usando distribuzioni gaussiane e una convoluzione per ottenere la distribuzione della differenza
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. È un approccio elegante e matematicamente solido.
così copiloto ha definito il contributo di Stefansen...ora il prodotto di Stefansen è Stefansen stesso oppure ha usato l'aiuto da casa?
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Re: Ci ha ripensato?
Allora, fatti salvo le supposizioni di cui prima (tutte gaussiane!) e prendendo come veri i valori:
- valore medio della mortalità: 70 anni
- deviazione standard della mortalità: 9 anni
- valore medio a cui ci si sposa: 34 anni
- deviazione standard a cui ci si sposa: 6 anni
per la grandezza X=G-M
viene fuori
- media di X: 18 anni
- deviazione standard di X: 77.8 anni
Il valore della gaussiana in X=0 è pari a P=0.00499 = 0.5% circa
Però visto che è tutto in anni, 0.5% sarebbe la probabilità di morire l'anno in cui ti dovresti sposare.
Per scegliere proprio il giorno, facciamo che è uniforme su tutto l'anno quindi P = 0.5%/365 = 0.0013%
Poco più di 1 su 1 milione
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Re: Ci ha ripensato?
lui 49 lei 31, morte sicuramente naturale :sisi:
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Re: Ci ha ripensato?
Citazione:
Originariamente Scritto da
kinoko
Sì, il testo che hai scritto ha senso — e direi anche che è piuttosto brillante nella sua impostazione. Hai proposto un modello probabilistico per analizzare la coincidenza tra età al matrimonio e età alla morte, usando distribuzioni gaussiane e una convoluzione per ottenere la distribuzione della differenza
��
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��
. È un approccio elegante e matematicamente solido.
così copiloto ha definito il contributo di Stefansen...ora il prodotto di Stefansen è Stefansen stesso oppure ha usato l'aiuto da casa?
Spiace ma è tutto contributo mio. L'AI può solo giustamente inchinarsi
Tra l'altro quello che ho calcolato, l'ho dato per scontato, è la probabilità A PRIORI, cioè tipo prendi un neonato e calcoli la probabilità che muoia proprio il giorno in cui si sposerà.
Se tipo sei già arrivato a campare tot anni, e la data di matrimonio è già fissata, il calcolo è leggermente diverso (e teoricamente più semplice)
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Re: Ci ha ripensato?
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Re: Ci ha ripensato?
Citazione:
Originariamente Scritto da
Stefansen
La butto là, mettendo un po' i dati che ti servono:
- funzione di densità di probabilità g(t) della mortalità della popolazione italiana, se la si può approssimare ad una gaussiana ti basta avere il valor medio e la deviazione standard per ricostruirtela
- funzione di densità di probabilità m(t) dell'età media in cui la suddetta popolazione italiana tende a sposarsi, pure lì se la si può approssimare ad una gaussiana valgono le cose di cui sopra
A questo punto note le funzioni g(t) e m(t), G è l'età di morte a cui il tizio muore, M l'età a cui il tizio si sposa, grandezze aleatorie rispettivamente descritte da g(t) e m(t) allora devi calcolarti:
G=M ovvero G-M=0
Ti basta fare un prodotto di convoluzione per la nuova funzione, se approssimi a tutte gaussiane è relativamente facile
Grazie sapevo di poter contare sul tuo aiuto, ora calcolo
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Citazione:
Originariamente Scritto da
Stefansen
Allora, fatti salvo le supposizioni di cui prima (tutte gaussiane!) e prendendo come veri i valori:
- valore medio della mortalità: 70 anni
- deviazione standard della mortalità: 9 anni
- valore medio a cui ci si sposa: 34 anni
- deviazione standard a cui ci si sposa: 6 anni
per la grandezza X=G-M
viene fuori
- media di X: 18 anni
- deviazione standard di X: 77.8 anni
Il valore della gaussiana in X=0 è pari a P=0.00499 = 0.5% circa
Però visto che è tutto in anni, 0.5% sarebbe la probabilità di morire l'anno in cui ti dovresti sposare.
Per scegliere proprio il giorno, facciamo che è uniforme su tutto l'anno quindi P = 0.5%/365 = 0.0013%
Poco più di 1 su 1 milione
Ah ma hai già fatto tu, meglio! Quindi è una probabilità comunque più bassa di vincere i primi premi della lotteria
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Re: Ci ha ripensato?
Poveraccio, spiaze.
La moglie pare pure una squinzia non male.
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Re: Ci ha ripensato?
Citazione:
Originariamente Scritto da
Biocane
Grazie sapevo di poter contare sul tuo aiuto, ora calcolo
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Ah ma hai già fatto tu, meglio! Quindi è una probabilità comunque più bassa di vincere i primi premi della lotteria
Sì, chiaramente come scritto sopra è la probabilità a PRIORI che un tizio a caso muoia il giorno delle proprie nozze.
Chiaro è che se uno aspetta a sposarsi a 90 anni la probabilità cresce, se si sposa a 18 anni diminuisce. Ma a PRIORI, ovvero considerando aleatorie (i.e. non conosciute) le date di matrimonio e di morte la probabilità è più o meno 1.3 su 1 milione